كشفت دراسة حديثة أجراها باحثون من جامعة يورك البريطانية، اليوم الاثنين (30 آذار 2026)، أن أنظمة الذكاء الاصطناعي، رغم تقدمها الكبير، لا تعمل بالطريقة ذاتها التي يعالج بها الدماغ البشري المعلومات.
وذكرت الدراسة، المنشورة في مجلة Nature Machine Intelligence، أن هناك اختلافات جوهرية بين البشر والآلات في آليات معالجة البيانات، على الرغم من تشابه النتائج في بعض المهام.
واعتمد الباحثون منهجًا معكوسًا في التحليل، إذ لم يكتفوا بقياس قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على التنبؤ بنشاط الدماغ، بل اختبروا أيضًا ما إذا كان بالإمكان استخدام نشاط الدماغ لفهم ما يجري داخل هذه النماذج. وأظهرت النتائج أن الذكاء الاصطناعي يستطيع توقع نشاط الخلايا العصبية بدرجة جيدة، بينما يعجز الدماغ عن تفسير العديد من عملياته الداخلية.
وشملت التجارب تحليل أكثر من 1300 صورة متنوعة، إلى جانب 300 صورة معدلة، حيث أظهرت النتائج تقاربًا في القدرة على التعرف على الصور بين الإنسان والآلة، مقابل اختلاف واضح في طرق المعالجة.
وأشار الباحثون إلى أن بعض نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر توافقًا مع نشاط الدماغ تكون أدق في التنبؤ بالسلوك البشري، إلا أن الأنظمة عمومًا تعتمد على آليات داخلية لا يستخدمها الدماغ، ما يحد من دقتها كنموذج لفهم العقل البشري.
وأكدت الدراسة أن هذه النتائج لا تنتقص من قدرات الذكاء الاصطناعي، بل تسلط الضوء على حدوده، لافتةً إلى أن تطوير نماذج أقرب إلى البيولوجيا قد يسهم في أبحاث طبية مستقبلية، خصوصًا في مجالات مثل التوحد واضطراب ما بعد الصدمة.
وخلصت الدراسة إلى أن الذكاء الاصطناعي لا يمثل “نسخة رقمية” من الدماغ البشري، بل نظامًا مختلفًا جزئيًا، ما يستدعي الحذر عند استخدامه لفهم آليات التفكير البشري.
إرسال التعليق